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Disfagia: rehabilitación foniátrica moderna apoyada por inteligencia artificial

Resumen

Introducción: La disfagia es un trastorno de la deglución asociado a alta morbimortalidad. La foniatría moderna ha incorporado modelos activos de rehabilitación apoyados por tecnología.
Objetivo: Describir el abordaje contemporáneo de la disfagia desde la rehabilitación foniátrica, integrando biofeedback electromiográfico, estimulación neuromuscular eléctrica, telerehabilitación e inteligencia artificial.
Métodos: Revisión narrativa de literatura científica indexada (PubMed/Scopus) y experiencia clínica aplicada.
Resultados: La evidencia respalda intervenciones activas dirigidas al déficit funcional, potenciadas por tecnologías de apoyo clínico.
Conclusiones: El uso responsable de tecnología mejora la precisión diagnóstica, la adherencia y los resultados funcionales sin sustituir el juicio clínico.

Introducción

La disfagia representa un problema frecuente en pacientes neurológicos, oncológicos y geriátricos. Se asocia a aspiración, neumonía, desnutrición y aumento de la mortalidad. El enfoque actual prioriza la evaluación instrumental y la rehabilitación activa basada en evidencia, desplazando estrategias meramente compensatorias.


Métodos

Se realizó una revisión narrativa de artículos científicos publicados en revistas indexadas en PubMed y Scopus, centrados en evaluación instrumental de la deglución, rehabilitación foniátrica activa, biofeedback sEMG, NMES, telerehabilitación e inteligencia artificial aplicada a disfagia. Se integró la evidencia con un modelo clínico foniátrico aplicado (CLOFOVOZ).

Resultados

Evaluación foniátrica

La combinación de evaluación clínica con FEES y videofluoroscopia constituye el estándar diagnóstico funcional. Estas técnicas permiten identificar la fase alterada, cuantificar aspiración y orientar la intervención.

Rehabilitación activa

Los ejercicios dirigidos (linguales, elevación hioidea, maniobras deglutorias) muestran mejores resultados que los enfoques pasivos cuando se aplican de forma individualizada.

Biofeedback sEMG y NMES

El biofeedback electromiográfico mejora el control motor y la adherencia. La NMES, aplicada en pacientes seleccionados y combinada con ejercicio activo, potencia la respuesta funcional.

Inteligencia artificial y telerehabilitación

La IA permite análisis asistido de estudios instrumentales, seguimiento domiciliario y detección temprana de riesgos. La telerehabilitación es efectiva en pacientes estables con protocolos estructurados.

Discusión

La integración de tecnología en disfagia no sustituye el criterio foniátrico, sino que amplía su capacidad diagnóstica y terapéutica. La clave reside en la selección adecuada del paciente, la validación clínica y la supervisión profesional continua.


Conclusiones

La disfagia es una condición tratable mediante rehabilitación foniátrica activa basada en evidencia. El uso racional de sEMG, NMES, telerehabilitación e inteligencia artificial optimiza los resultados funcionales cuando se integra bajo criterios clínicos claros.


Referencias bibliográficas

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